三种模型使用场景

  • BIO 方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中。
    • JDK1.4以前的唯一选择,但程序简单易理解。
  • NIO 方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,弹幕系统,服务器间通讯等。
    • 编程比较复杂,JDK1.4 开始支持。
  • AIO 方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用 OS 参与并发操作。
    • 编程比较复杂,JDK7 开始支持。

BIO深入剖析

Java BIO 就是传统的 java io 编程,其相关的类和接口在 java.io

BIO是同步阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,可以通过线程池机制改善(实现多个客户连接服务器).

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传统BIO实现

传统的服务端和客户端设计:

public class ServerDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.out.println("==服务器的启动==");
        // (1)注册端口
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8888);
        //(2)开始在这里暂停等待接收客户端的连接,得到一个端到端的Socket管道
        Socket socket = serverSocket.accept();
        //(3)从Socket管道中得到一个字节输入流。
        InputStream is = socket.getInputStream();
        //(4)把字节输入流包装成自己需要的流进行数据的读取。
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));//字节流转化为字符流接收:->字节输入流->字符输入流->缓冲字符输入流
        //(5)读取数据
        String line ;
        if((line = br.readLine())!=null){
            System.out.println("服务端收到:"+line);
        }
    }
}
//
public class ClientDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.out.println("==客户端的启动==");
        // (1)创建一个Socket的通信管道,请求与服务端的端口连接。
        Socket socket = new Socket("127.0.0.1",8888);
        // (2)从Socket通信管道中得到一个字节输出流。
        OutputStream os = socket.getOutputStream();
        // (3)把字节流改装成自己需要的流进行数据的发送
        PrintStream ps = new PrintStream(os);//利用Print流包装比较低级的输出流
        // (4)开始发送消息
        ps.println("我是客户端,我想约你吃小龙虾!!!");
        ps.flush();
    }
}

在以上通信中,服务端会一致等待客户端的消息,如果客户端没有进行消息的发送,服务端将一直进入阻塞状态。同时服务端是按照行获取消息的,这意味着客户端也必须按照行进行消息的发送,否则服务端将进入等待消息的阻塞状态。

BIO多发多收

在上面的案例中,不支持反复收发信息。

在客户端侧,在Print流的基础上,我们采用scanner来检测输入,一旦获得一行输入,则通过socket推送消息:

while(true){
            System.out.print("请说:");
            String msg = sc.nextLine();
            ps.println(msg);
            ps.flush();
        }

在服务端侧,改为循环接收消息即可:

while((msg = br.readLine()) != null) {
                System.out.println("服务端接收到:"+ msg);
            }

BIO多客户端

由于服务端只有一个线程,所以无法接受多个客户端发来的请求。

我们在服务端多添加几个线程即可实现多客户端并发:

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服务端测,我们针对每一个新socket连接,就应该使用一个独立的线程对象来处理本次IO操作:

while(true){
                Socket socket = ss.accept();
                // 3、创建一个独立的线程来处理与这个客户端的socket通信需求。
                new ServerThreadReader(socket).start();
            }
//ServerThreadReader
public void run() {
        try {
            // 从socket对象中得到一个字节输入流
            InputStream is = socket.getInputStream();
            // 使用缓冲字符输入流包装字节输入流
            BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
            String msg;
            while((msg = br.readLine())!=null){
                System.out.println(msg);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

客户端侧,实现与前无异。

小结

  • 每个Socket接收到,都会创建一个线程,线程的竞争、切换上下文影响性能;
  • 每个线程都会占用栈空间和CPU资源;
  • 并不是每个socket都进行IO操作,无意义的线程处理;
  • 客户端的并发访问增加时。服务端将呈现1:1的线程开销,访问量越大,系统将发生线程栈溢出,线程创建失败,最终导致进程宕机或者僵死,从而不能对外提供服务。

伪异步IO编程

使用线程池来解决线程利用问题: image-20240515150652925

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服务端侧:

//server
// 初始化一个线程池对象
            HandlerSocketServerPool pool = new HandlerSocketServerPool(3,10);
            while(true){
                Socket socket = ss.accept();
                // 3、把socket对象交给一个线程池进行处理,
                // 把socket封装成一个任务对象交给线程池处理
                Runnable target = new ServerRunnableTarget(socket);
                pool.execute(target);
            }
//ServerRunnableTarget
...
//HandlerSocketServerPool
// 1、创建一个线程池的成员变量用于存储一个线程池对象
    private ExecutorService executorService;

    /**
     * 2、创建这个类的对象的时候就需要初始化线程池对象
     */
    public HandlerSocketServerPool(int maxThreadNum , int queueSize){
        executorService = new ThreadPoolExecutor(3,maxThreadNum,120
                , TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueSize));
    }

    /**
     * 3、提供一个方法来提交任务给线程池的任务队列来暂存,等着线程池来处理
     */
    public void execute(Runnable target){
        executorService.execute(target);
    }

小结

  • 伪异步io采用了线程池实现,因此避免了为每个请求创建一个独立线程造成线程资源耗尽的问题,但由于底层依然是采用的同步阻塞模型,因此无法从根本上解决问题。
  • 如果单个消息处理的缓慢,或者服务器线程池中的全部线程都被阻塞,那么后续socket的i/o消息都将在队列中排队。新的Socket请求将被拒绝,客户端会发生大量连接超时。

基于BIO实现文件上传

前面我们都是基于字符流来进行的数据传输,那么BIO能实现任意格式的文件传输吗?

在客户端侧,为了支持分段数据传输(先传输文件类型,再传输具体文件),我们采用经过包装的字节输出流:DataOutputStream

public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        try(
                InputStream is = new FileInputStream("C:\\Users\\dlei\\Desktop\\BIO,NIO,AIO\\文件\\java.png");
        ){
            //  1、请求与服务端的Socket链接
            Socket socket = new Socket("127.0.0.1" , 8888);
            //  2、把字节输出流包装成一个数据输出流
            DataOutputStream dos = new DataOutputStream(socket.getOutputStream());
            //  3、先发送上传文件的后缀给服务端
            dos.writeUTF(".png");
            //  4、把文件数据发送给服务端进行接收
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len;
            while((len = is.read(buffer)) > 0 ){
                dos.write(buffer , 0 , len);
            }
            dos.flush();
            Thread.sleep(10000);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

服务端侧,为了保证多客户端,依旧采用之前的设计:

public class ServerReaderThread extends Thread {
    private Socket socket;
    public ServerReaderThread(Socket socket){
        this.socket = socket;
    }
    @Override
    public void run() {
        try{
            // 1、得到一个数据输入流读取客户端发送过来的数据
            DataInputStream dis = new DataInputStream(socket.getInputStream());
            // 2、读取客户端发送过来的文件类型
            String suffix = dis.readUTF();
            System.out.println("服务端已经成功接收到了文件类型:" + suffix);
            // 3、定义一个字节输出管道负责把客户端发来的文件数据写出去
            OutputStream os = new FileOutputStream("C:\\Users\\dlei\\Desktop\\BIO,NIO,AIO\\文件\\server\\"+
                    UUID.randomUUID().toString()+suffix);
            // 4、从数据输入流中读取文件数据,写出到字节输出流中去
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len;
            while((len = dis.read(buffer)) > 0){
                os.write(buffer,0, len);
            }
            os.close();
            System.out.println("服务端接收文件保存成功!");

        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

发现服务端侧报错:

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原因与之前说的一致,当服务端发现客户端已经关闭socket后也会一并关闭连接

解决:客户端侧加入关闭机制

socket.shutdownOutput(); // 通知服务端这边的数据发送完毕了,可以关闭连接了

在BIO模式下,客户端怎么发送,服务端就要怎么接收,流通常是配合使用的。

BIO端口转发思想

需求:实现一个客户端发送,多个客户端接收。类似于网游和实时聊天系统

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在服务端侧,定义一个静态集合用来存储在线socket:

public static List<Socket> allSocketOnLine = new ArrayList<>();

并利用额外线程从该集合中取出socket,发送数据:

private void sendMsgToAllClient(String msg) throws Exception {
        for (Socket sk : Server.allSocketOnLine) {
            PrintStream ps = new PrintStream(sk.getOutputStream());
            ps.println(msg);
            ps.flush();
        }
    }

NIO深度剖析

  • Java NIO(New IO)也有人称之为 java non-blocking IO是从Java 1.4版本开始引入的一个新的IO API,可以替代标准的Java IO API。NIO与原来的IO有同样的作用和目的,但是使用的方式完全不同,NIO支持面向缓冲区的、基于通道的IO操作。NIO将以更加高效的方式进行文件的读写操作。NIO可以理解为非阻塞IO,传统的IO的read和write只能阻塞执行,线程在读写IO期间不能干其他事情,比如调用socket.read()时,如果服务器一直没有数据传输过来,线程就一直阻塞,而NIO中可以配置socket为非阻塞模式。
  • NIO 相关类都被放在 java.nio 包及子包下,并且对原 java.io 包中的很多类进行改写。
  • NIO 有三大核心部分:Channel( 通道) ,Buffer( 缓冲区), Selector( 选择器)
  • Java NIO 的非阻塞模式,使一个线程从某通道发送请求或者读取数据,但是它仅能得到目前可用的数据,如果目前没有数据可用时,就什么都不会获取,而不是保持线程阻塞,所以直至数据变的可以读取之前,该线程可以继续做其他的事情。 非阻塞写也是如此,一个线程请求写入一些数据到某通道,但不需要等待它完全写入,这个线程同时可以去做别的事情。
  • 通俗理解:NIO 是可以做到用一个线程来处理多个操作的。假设有 1000 个请求过来,根据实际情况,可以分配20 或者 80个线程来处理。不像之前的阻塞 IO 那样,非得分配 1000 个。

NIO与BIO比较

  • BIO 以流的方式处理数据,而 NIO 以块的方式处理数据,块 I/O 的效率比流 I/O 高很多
  • BIO 是阻塞的,NIO 则是非阻塞的
  • BIO 基于字节流和字符流进行操作,而 NIO 基于 Channel(通道)和 Buffer(缓冲区)进行操作,数据总是从通道读取到缓冲区中,或者从缓冲区写入到通道中。Selector(选择器)用于监听多个通道的事件(比如:连接请求,数据到达等),因此使用单个线程就可以监听多个客户端通道
NIOBIO
面向缓冲区(Buffer)面向流(Stream)
非阻塞(Non Blocking IO)阻塞IO(Blocking IO)
选择器(Selectors)

三大核心组件图解

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  • 缓冲区本质上是一块可以写入数据,然后可以从中读取数据的内存。这块内存被包装成NIO Buffer对象,并提供了一组方法,用来方便的访问该块内存。相比较直接对数组的操作,Buffer API更加容易操作和管理。


  • Java NIO的通道类似流,但又有些不同:既可以从通道中读取数据,又可以写数据到通道。但流的(input或output)读写通常是单向的。 通道可以非阻塞读取和写入通道,通道可以支持读取或写入缓冲区,也支持异步地读写。


  • Selector是 一个Java NIO组件,可以能够检查一个或多个 NIO 通道,并确定哪些通道已经准备好进行读取或写入。这样,一个单独的线程可以管理多个channel,从而管理多个网络连接,提高效率。

    • 每个 channel 都会对应一个 Buffer


    • 一个线程对应Selector , 一个Selector对应多个 channel(连接)


    • 程序切换到哪个 channel 是由事件决定的


    • Selector 会根据不同的事件,在各个通道上切换


    • Buffer 就是一个内存块 , 底层是一个数组


    • 数据的读取写入是通过 Buffer完成的 , BIO 中要么是输入流,或者是输出流, 不能双向,但是 NIO 的 Buffer 是可以读也可以写。


  • Java NIO系统的核心在于:通道(Channel)和缓冲区 (Buffer)。通道表示打开到 IO 设备(例如:文件、 套接字)的连接。若需要使用 NIO 系统,需要获取 用于连接 IO 设备的通道以及用于容纳数据的缓冲 区。然后操作缓冲区,对数据进行处理。简而言之,Channel 负责传输, Buffer 负责存取数据

Buffer-缓冲区

一个用于特定基本数据类 型的容器。由 java.nio 包定义的,所有缓冲区都是 Buffer 抽象类的子类。Java NIO 中的 Buffer 主要用于与 NIO 通道进行交互,数据是从通道读入缓冲区,从缓冲区写入通道中的。

Buffer 就像一个数组,可以保存多个相同类型的数据。根 据数据类型不同 ,有以下 Buffer 常用子类:

  • ByteBuffer
  • CharBuffer
  • ShortBuffer
  • IntBuffer
  • LongBuffer
  • FloatBuffer
  • DoubleBuffer

上述 Buffer 类 他们都采用相似的方法进行管理数据,只是各自 管理的数据类型不同而已。都是通过如下方法获取一个 Buffer 对象:

static XxxBuffer allocate(int capacity) : 创建一个容量为capacity 的 XxxBuffer 对象

缓冲区基本属性

Buffer 中的重要概念:

  • 容量 (capacity) :作为一个内存块,Buffer具有一定的固定大小,也称为"容量",缓冲区容量不能为负,并且创建后不能更改。
  • **限制 (limit)**:表示缓冲区中可以操作数据的大小(limit 后数据不能进行读写)。缓冲区的限制不能为负,并且不能大于其容量。 写入模式,限制等于buffer的容量。读取模式下,limit等于写入的数据量
  • **位置 (position)**:下一个要读取或写入的数据的索引。缓冲区的位置不能为 负,并且不能大于其限制
  • **标记 (mark)与重置 (reset)**:标记是一个索引,通过 Buffer 中的 mark() 方法 指定 Buffer 中一个特定的 position,之后可以通过调用 reset() 方法恢复到这 个 position.
    标记、位置、限制、容量遵守以下不变式: 0 <= mark <= position <= limit <= capacity
  • 图示:image-20200619171301760

Buffer常见方法

  • Buffer clear() 清空缓冲区并返回对缓冲区的引用,直到下一次写入前,不会真正清除数据,只是把position置0
  • Buffer flip() 为 将缓冲区的界限设置为当前位置,并将当前位置重置为 0
  • int capacity() 返回 Buffer 的 capacity 大小
  • boolean hasRemaining() 判断缓冲区中是否还有元素
  • int limit() 返回 Buffer 的界限(limit) 的位置
  • Buffer limit(int n) 将设置缓冲区界限为 n, 并返回一个具有新 limit 的缓冲区对象
  • Buffer mark() 对缓冲区设置标记
  • int position() 返回缓冲区的当前位置 position
  • Buffer position(int n) 将设置缓冲区的当前位置为 n , 并返回修改后的 Buffer 对象
  • int remaining() 返回 position 和 limit 之间的元素个数
  • Buffer reset() 将位置 position 转到以前设置的 mark 所在的位置
  • Buffer rewind() 将位置设为为 0, 取消设置的 mark

缓冲区数据操作

Buffer 所有子类提供了两个用于数据操作的方法:get()put() 方法 取获取 Buffer中的数据

  • get() :读取单个字节
  • get(byte[] dst):批量读取多个字节到 dst 中
  • get(int index):读取指定索引位置的字节(不会移动 position)

放到 入数据到 Buffer 中

  • put(byte b):将给定单个字节写入缓冲区的当前位置
  • put(byte[] src):将 src 中的字节写入缓冲区的当前位置
  • put(int index, byte b):将指定字节写入缓冲区的索引位置(不会移动 position)

使用Buffer读写数据一般遵循以下四个步骤:

  • 1.写入数据到Buffer
  • 2.调用flip()方法,转换为读取模式
  • 3.从Buffer中读取数据
  • 4.调用buffer.clear()方法或者buffer.compact()方法清除缓冲区

直接与非直接缓冲区

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byte byffer可以是两种类型,一种是基于直接内存(也就是非堆内存);另一种是非直接内存(也就是堆内存)。对于直接内存来说,JVM将会在IO操作上具有更高的性能,因为它直接作用于本地系统的IO操作。而非直接内存,也就是堆内存中的数据,如果要作IO操作,会先从本进程内存复制到直接内存,再利用本地IO处理。

从数据流的角度,非直接内存是下面这样的作用链:

本地IO-->直接内存-->非直接内存-->直接内存-->本地IO

而直接内存是:

本地IO-->直接内存-->本地IO

很明显,在做IO处理时,比如网络发送大量数据时,直接内存会具有更高的效率。直接内存使用allocateDirect创建,但是它比申请普通的堆内存需要耗费更高的性能。不过,这部分的数据是在JVM之外的,因此它不会占用应用的内存。所以,当有很大的数据要缓存,并且生命周期又很长,那么就比较适合使用直接内存。只是一般来说,如果不是能带来很明显的性能提升,还是推荐直接使用堆内存。字节缓冲区是直接缓冲区还是非直接缓冲区可通过调用其 isDirect() 方法来确定。

使用场景

  • 有很大的数据需要存储,它的生命周期又很长
  • 适合频繁的IO操作,比如网络并发场景

Channel-通道

通道是由 java.nio.channels 包定义的。Channel 表示 IO 源与目标打开的连接。 Channel 类似于传统的“流”。只不过 Channel 本身不能直接访问数据,Channel 只能与 Buffer 进行交互。

public interface Channel extends Closeable{}

NIO 的通道类似于流,但有些区别如下:

  • 通道可以同时进行读写,而流只能读或者只能写


  • 通道可以实现异步读写数据


  • 通道可以从缓冲读数据,也可以写数据到缓冲:


BIO 中的 stream 是单向的,例如 FileInputStream 对象只能进行读取数据的操作,而 NIO 中的通道(Channel)是双向的,可以读操作,也可以写操作。

常用实现类

  • FileChannel:用于读取、写入、映射和操作文件的通道。
  • DatagramChannel:通过 UDP 读写网络中的数据通道。
  • SocketChannel:通过 TCP 读写网络中的数据。
  • ServerSocketChannel:可以监听新进来的 TCP 连接,对每一个新进来的连接都会创建一个 SocketChannel。 【ServerSocketChannel类似于 ServerSocket , SocketChannel 类似于 Socket】

FileChannel

int read(ByteBuffer dst) 从Channel 到 中读取数据到  ByteBuffer
long  read(ByteBuffer[] dsts) 将Channel 到 中的数据“分散”到  ByteBuffer[]
int  write(ByteBuffer src) 将ByteBuffer 到 中的数据写入到  Channel
long write(ByteBuffer[] srcs) 将ByteBuffer[] 到 中的数据“聚集”到  Channel
long position() 返回此通道的文件位置
FileChannel position(long p) 设置此通道的文件位置
long size() 返回此通道的文件的当前大小
FileChannel truncate(long s) 将此通道的文件截取为给定大小
void force(boolean metaData) 强制将所有对此通道的文件更新写入到存储设备中

从本地文件读取字节到控制台

public class ChannelTest {

    @Test
    public void read() throws Exception {
        // 1、定义一个文件字节输入流与源文件接通
        FileInputStream is = new FileInputStream("data01.txt");
        // 2、需要得到文件字节输入流的文件通道
        FileChannel channel = is.getChannel();
        // 3、定义一个缓冲区
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
        // 4、读取数据到缓冲区
        channel.read(buffer);
        buffer.flip();
        // 5、读取出缓冲区中的数据并输出即可
        String rs = new String(buffer.array(),0,buffer.remaining());
        System.out.println(rs);
    }
image-20240519155533243

注意:由于定义的缓冲区是1024字节的,当我们使用通道来读取的时候,并不知道要读到哪里,所以要指定读取区间,我们使用了buffer.flip()将position重置到0,并使用buffer.remaining()指定结束位置。

完成文件复制

注意:应该使用两个通道来完成文件的读取和写入操作,对于缓冲区的操作如下:

while(true){
            // 必须先清空缓冲然后再写入数据到缓冲区
            buffer.clear();
            // 开始读取一次数据
            int flag = isChannel.read(buffer);
            if(flag == -1){//-1表示当前数据流已经读取完毕
                break;
            }
            // 已经读取了数据 ,把缓冲区的模式切换成可读模式
            buffer.flip();
            // 把数据写出到
            osChannel.write(buffer);
        }

分散和聚集

分散读取(Scatter ):是指把Channel通道的数据读入到多个缓冲区中去

聚集写入(Gathering )是指将多个 Buffer 中的数据“聚集”到 Channel。

//分散和聚集
@Test
public void test() throws IOException{
        RandomAccessFile raf1 = new RandomAccessFile("1.txt", "rw");
    //1. 获取通道
    FileChannel channel1 = raf1.getChannel();
    
    //2. 分配指定大小的缓冲区
    ByteBuffer buf1 = ByteBuffer.allocate(100);
    ByteBuffer buf2 = ByteBuffer.allocate(1024);
    
    //3. 分散读取
    ByteBuffer[] bufs = {buf1, buf2};
    channel1.read(bufs);
    
    for (ByteBuffer byteBuffer : bufs) {
        byteBuffer.flip();
    }
    
    System.out.println(new String(bufs[0].array(), 0, bufs[0].limit()));
    System.out.println("-----------------");
    System.out.println(new String(bufs[1].array(), 0, bufs[1].limit()));
    
    //4. 聚集写入
    RandomAccessFile raf2 = new RandomAccessFile("2.txt", "rw");
    FileChannel channel2 = raf2.getChannel();
    
    channel2.write(bufs);
}

transferFrom():从目标通道中去复制原通道数据

transferTo():把原通道数据复制到目标通道

Selector-选择器

选择器(Selector) 是 SelectableChannle 对象的多路复用器,Selector 可以同时监控多个 SelectableChannel 的 IO 状况,也就是说,利用 Selector可使一个单独的线程管理多个 Channel。Selector 是非阻塞 IO 的核心

image-20200619230246145
  • Java 的 NIO,用非阻塞的 IO 方式。可以用一个线程,处理多个的客户端连接,就会使用到 Selector(选择器)
  • Selector 能够检测多个注册的通道上是否有事件发生(注意:多个 Channel 以事件的方式可以注册到同一个Selector),如果有事件发生,便获取事件然后针对每个事件进行相应的处理。这样就可以只用一个单线程去管理多个通道,也就是管理多个连接和请求。
  • 只有在 连接/通道 真正有读写事件发生时,才会进行读写,就大大地减少了系统开销,并且不必为每个连接都创建一个线程,不用去维护多个线程
  • 避免了多线程之间的上下文切换导致的开销

选择器(Selector)的应用

创建 Selector :通过调用 Selector.open() 方法创建一个 Selector。

Selector selector = Selector.open();

向选择器注册通道:SelectableChannel.register(Selector sel, int ops)

//1. 获取通道
ServerSocketChannel ssChannel = ServerSocketChannel.open();
//2. 切换非阻塞模式
ssChannel.configureBlocking(false);
//3. 绑定连接
ssChannel.bind(new InetSocketAddress(9898));
//4. 获取选择器
Selector selector = Selector.open();
//5. 将通道注册到选择器上, 并且指定“监听接收事件”
ssChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

当调用 register(Selector sel, int ops) 将通道注册选择器时,选择器对通道的监听事件,需要通过第二个参数 ops 指定。可以监听的事件类型(用 可使用 SelectionKey 的四个常量 表示):

  • 读 : SelectionKey.OP_READ (1)
  • 写 : SelectionKey.OP_WRITE (4)
  • 连接 : SelectionKey.OP_CONNECT (8)
  • 接收 : SelectionKey.OP_ACCEPT (16)
  • 若注册时不止监听一个事件,则可以使用“位或”操作符连接。
int interestSet = SelectionKey.OP_READ|SelectionKey.OP_WRITE 

AIO

Java AIO(NIO.2) : 异步非阻塞,服务器实现模式为一个有效请求一个线程,客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理。

BIONIOAIO
SocketSocketChannelAsynchronousSocketChannel
ServerSocketServerSocketChannelAsynchronousServerSocketChannel

与NIO不同,当进行读写操作时,只须直接调用API的read或write方法即可, 这两种方法均为异步的,对于读操作而言,当有流可读取时,操作系统会将可读的流传入read方法的缓冲区,对于写操作而言,当操作系统将write方法传递的流写入完毕时,操作系统主动通知应用程序

即可以理解为,read/write方法都是异步的,完成后会主动调用回调函数。在JDK1.7中,这部分内容被称作NIO.2,主要在Java.nio.channels包下增加了下面四个异步通道:

    AsynchronousSocketChannel
    AsynchronousServerSocketChannel
    AsynchronousFileChannel
    AsynchronousDatagramChannel
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最后更新于 2024-08-14